들어가며 비교적 최근에 생긴 빅데이터 분석기사라고 하는 기사 자격증이 있습니다. 데이터 관련 경력을 쌓고 있는 저를 스스로 시험할 수 있게 하는 좋은 자격증인 것 같더라고요. 심지어 생긴지 오래되지 않아서 난이도도 그렇게 높지 않다고 해요. 그래서 올해 4월 초에 빅데이터 분석기사 필기 시험을 치루었습니다. 공부는 충분하게 하지 못했지만 그동안 다져온 경력으로 믿음을 갖고(?) 대응했고 다행히 한번에 합격했습니다.. 원하는 고사장에서 시험을 보고 싶다면 접수를 빨리 하시는 것이 좋겠습니다. 저는 실기 접수가 열리고 나서 3~4일 후 쯤에 접수를 하려고 데이터자격검정 사이트에 들어갔는데, 서울에서 한 2개 고사장 정도만 자리가 남아있더라고요. 집에서 1시간 거리에 있는 한 대학교에서 시험을 치루었습니다. ..

한빛미디어 ‘나는리뷰어다2024’ 서평단으로서 선정한 세 번째 도서는 ‘데이터 드리브 리포트’입니다. 이번에는 실물 책이 아닌 e-book으로 책을 받아봤는데요. 무겁지도 않고 어디서든 볼 수 있었지만.. 역시 독서는 실물 책으로 하는 것이 집중도 잘 되고 더 읽는 기분이 나서 좋은 것 같네요..😅도서 선정 이유 데이터 직무를 계속 하고 싶은 사람으로서 분석 결과를 갖고 팀원들, 다른 부서, 나아가 고객과도 잘 소통하기 위해서 이번 도서를 선정했습니다. 고백하자면 그동안 업무를 하면서 분석을 잘했을지언정 누구나 잘 이해하게 내용을 전달했나? 에 대한 대답은 잘 모르겠습니다. 스토리텔링이 중요하다는데 그런건 소설 쓰는 사람들이 알아야 하는 것 아니었나 의문을 가진 채로 어디서부터 시작해야 하나 막막해하며..

들어가며 IT 산업 종사자로서 생성형 AI 가 대두되기 시작하며 과연 데이터 사이언티스트/분석가란 직무는 어떻게 될까? 어떤 영향을 받을까? 업무에서 생산성이 올랐을 거라 기대되니 채용을 줄이려나? 계속 이 일을 할 수 있을까..?🥲 하는 꼬리에 꼬리를 무는 질문들을 하게 되었습니다. 마침 데이터리안에서 이런 고민들을 해소해줄 수 있는 세미나가 있다고 하여 바로 신청해봤습니다. (#내돈내산) 3월에도 데이터리안에서 진행하는 퍼널 분석 세미나를 들었는데, 사용자를 이해하면서 서비스를 개선시키는 분석은 이런 것이구나 하는 걸 알 수 있어서 흥미롭게 봤었습니다. 퍼널 분석이라는 방법론도 흥미로웠지만 실무 경험들을 바탕으로 한 질의응답도 알찼던 것으로 기억합니다. 그 경험을 바탕으로 데이터리안에서 진행하는 세..

들어가며머신러닝, AI 프로젝트에서는 모델 학습을 위해서 학습 데이터를 구축합니다. 이미 잘 마련된 데이터를 바로 가져다 쓰면 너무나도 편리하겠지만, 그런 해피한 상황은 잘 없는 것 같습니다. 텍스트나 이미지처럼 비정형 데이터는 특히 더 그런 것 같구요.  "Garbage in, garbage out" 머신러닝 필드에서 유명한 격언이죠. 학습 데이터의 품질이 보장되어야 모델의 성능과 신뢰도를 보장할 수 있습니다. 학습 데이터를 잘 만들려면 적절한 가이드라인이 필요합니다. 보통 모델 학습을 위해 몇 만건 씩은 데이터가 필요한데, 한 명이서 그 많은 작업을 할 수 없으니 여러 명이서 작업을 하게 되고요. 여러 명이서 작업하는데 각자의 기준을 갖고 데이터를 만들면.. 데이터 품질이 보장되었다고 하기 어렵습니다..